Olen ennustanut kolme edellistä MM-turnausta datamallilla. Vuonna 2014 malli antoi Saksalle 19 prosentin todennäköisyyden — Saksa voitti. Vuonna 2018 malli suosi Brasiliaa 22 prosentilla — Ranska voitti (mallin kolmonen, 14 prosenttia). Vuonna 2022 malli antoi Argentiinalle 16 prosenttia ja Ranskalle 18 prosenttia — Argentiina voitti rangaistuspotkuissa. Kolmesta turnauksesta malli osui kerran täysin ja kaksi kertaa finalistiin. Ei täydellistä, mutta merkittävästi parempi kuin satunnainen arvaus.
MM-kisojen 2026 voittajaennuste on erityisen haastava kolmesta syystä. 48 joukkueen formaatti on uusi, eikä historiallista dataa vastaavasta turnausrakenteesta ole. Kolmen isäntämaan asetelma jakaa kotikenttäedun tavalla, jota ei ole testattu aiemmin. Ja useiden kärkijoukkueiden valmennustilanne on muuttunut merkittävästi edellisten MM-kisojen jälkeen. Silti data antaa pohjan, josta rakentaa. Tässä on mallini näkemys.
Yksi asia on syytä sanoa heti: kukaan ei tiedä, kuka voittaa MM-kisat 2026. Ennuste ei ole profetia. Se on todennäköisyysjakauma, joka kertoo, kuinka usein kukin joukkue voittaisi, jos turnaus pelattaisiin tuhansia kertoja samoilla lähtöasetelmilla. Ennusteen arvo vedonlyöjälle on siinä, että se paljastaa, missä markkinoiden hinnoittelu poikkeaa datan näkemyksestä. Näissä poikkeamissa piilee arvo — tai sen puute. Lähden liikkeelle todennäköisyysmallista, syväluotaan kahta pääsuosikkia ja päätän konkreettiseen vetovalintaan.
Todennäköisyysmalli: kymmenen joukkueen mahdollisuudet numeroin
Malli yhdistää neljä datalähdettä: Elo-luokituksen (painoarvo 35 prosenttia), karsintamenestyksen (25 prosenttia), pelaajatason arvion (25 prosenttia) ja lohkorakenteen sekä turnauskaavion (15 prosenttia). Jokainen tekijä on kvantifioitu numeerisesti, ja malli simuloi turnauksen 10 000 kertaa Monte Carlo -menetelmällä. Tuloksena on todennäköisyysjakauma, jossa jokaisen joukkueen voittoprosentti perustuu simulaatioiden keskiarvoon.
Argentiina johtaa mallia 18.4 prosentin voittotodennäköisyydellä. Vedonvälittäjien kerroin 5.50 antaa implisiittisen todennäköisyyden 18.2 prosenttia — käytännössä täsmälleen sama kuin mallini. Tämä tarkoittaa, että Argentiinan voittajavedossa ei ole merkittävää arvoa kumpaankaan suuntaan. Markkina on hinnoitellut Argentiinan oikein.
Ranska on mallissa toisena 15.8 prosentilla. Vedonvälittäjien kerroin 6.00 antaa 16.7 prosenttia — hieman korkeampi kuin mallini. Ero on pieni ja toleranssin sisällä, mutta suunta viittaa siihen, että Ranska on marginaalisesti yliarvostettu. Ranskan vahvuus on pelaajasyvyys: loukkaantuminen yksittäiselle avainpelaajalle ei romahda joukkueen tasoa samalla tavalla kuin esimerkiksi Norjalla.
Espanja on kolmantena 13.2 prosentilla. Kerroin 7.00 antaa 14.3 prosenttia. Ero on jälleen pieni, mutta suunta on sama kuin Ranskalla: markkinat yliarvioivat hieman. Espanjan nuori joukkue — Yamal, Pedri, Gavi — on poikkeuksellisen lahjakas, mutta MM-kisojen turnauspaine on eri asia kuin EM-kisat tai Nations League. Espanjan edellinen MM-voitto vuonna 2010 tuli joukkueella, joka oli pelannut yhdessä vuosia. Vuoden 2026 joukkueen yhteinen historia on lyhyempi.
Englanti on neljäntenä 9.1 prosentilla. Kerroin 8.00 antaa 12.5 prosenttia — merkittävä ero. Mallini mukaan Englanti on selvästi yliarvostettu. Englannin xG-suorituskyky viimeisessä kahdessa suuressa turnauksessa on ollut huomattavasti heikompi kuin tulokset antavat ymmärtää. Tämä tarkoittaa, että Englanti on ylittänyt oman tilastollisen tasonsa toistuvasti, mikä ei ole kestävä trendi.
Saksa on viidentenä 7.8 prosentilla. Kerroin 10.00 antaa 10 prosenttia. Saksan nousu Julian Nagelsmannin alaisuudessa on ollut vaikuttava, mutta joukkueen turnaushistoria viimeisten kahdeksan vuoden aikana on heikko: lohkovaiheessa putoaminen 2018 ja 2022. Nagelsmann on tuonut uuden energian, mutta data ei vielä tue johdonmukaista turnaustasoa.
Portugali on kuudentena 5.9 prosentilla. Kerroin 12.00 antaa 8.3 prosenttia — Portugali on yliarvostettu markkinoilla, todennäköisesti Cristiano Ronaldon nimen painoarvon vuoksi. Ronaldon rooli 2026 turnauksessa on epävarma, ja joukkueen sukupolvenvaihdos on kesken.
Kolumbia on mallissani seitsemäntenä 5.1 prosentilla. Kerroin 30.00 antaa vain 3.3 prosenttia — merkittävä aliarvostus. Olen käsitellyt Kolumbian tapausta yksityiskohtaisesti ennustesivulla, mutta ydinargumentti on Copa Américan 2024 finaalipaikka, vahva puolustus ja suotuisa turnauskaavio.
Alankomaat (4.8 prosenttia), Brasilia (4.6 prosenttia) ja Kroatia (3.2 prosenttia) täydentävät kymmenen parhaan listan. Näistä Brasilia on mallissani selvästi matalampi kuin markkinoilla (kerroin 9.00 antaa 11.1 prosenttia vastaan mallini 4.6 prosenttia), mikä tekee Brasiliasta turnauksen eniten yliarvostetun joukkueen datani perusteella.
Yhteenvetona: mallin kymmenen parasta joukkuetta kattavat 87.9 prosenttia voittotodennäköisyydestä. Loput 12.1 prosenttia jakautuu 38 joukkueen kesken — ja tämä 12 prosenttia sisältää yllätysvoittajan mahdollisuuden, joka on MM-kisoissa aina todellinen.
Mallin suurimmat poikkeamat markkinoista ansaitsevat erityishuomion. Brasilia on 6.5 prosenttiyksikköä yliarvostettu (markkina 11.1 prosenttia vastaan malli 4.6 prosenttia), Englanti 3.4 prosenttiyksikköä yliarvostettu (12.5 vastaan 9.1 prosenttia) ja Kolumbia 1.8 prosenttiyksikköä aliarvostettu (3.3 vastaan 5.1 prosenttia). Nämä kolme poikkeamaa ovat johdonmukaisia mallin aikaisempien turnausten kanssa: joukkueet, joilla on vahva brändi ja historiallinen menestys, ovat tyypillisesti yliarvostettuja, ja joukkueet, joiden viimeaikainen kehitys on ollut positiivista mutta mediahuomio vähäistä, ovat aliarvostettuja.
Yksi mallin rajoitus on, ettei se huomioi suoraan valmennusvaihdoksia tai taktisia muutoksia, jotka eivät vielä näy tuloksissa. Esimerkiksi Saksan nousu Nagelsmannin alaisuudessa perustuu osittain taktiseen muutokseen, joka ei täysin heijastu Elo-luokituksessa mutta näkyy xG-datassa ja karsintamenestyksessä. Malli kaappaa tämän epäsuorasti mutta ei täydellisesti. Vastaavasti joukkue, jonka valmentaja on vaihtunut äskettäin, voi olla parempi tai huonompi kuin malli ennustaa — tämä lisää epävarmuutta.
Isäntämaiden kotikenttäetu on mallin erillinen muuttuja. USA saa mallissa 1.3 kertaisen kotikenttäkertoimen, Meksiko ja Kanada kumpikin 1.15 kertaisen. Nämä kertoimet perustuvat historialliseen dataan MM-kisojen isäntämaista. Käytännössä tämä nostaa USA:n voittotodennäköisyyden mallissa 3.1 prosentista 4.0 prosenttiin — pieni mutta merkittävä ero. USA:n kerroin markkinoilla on noin 20.00 (5 prosenttia), mikä tarkoittaa, että USA on hieman yliarvostettu myös isäntäetu huomioiden. Meksikon ja Kanadan kotikenttäedun vaikutus on vielä pienempi, koska molemmat pelaavat vain lohkovaiheen ottelunsa kotimaassaan.
Argentiina: mestarin puolustus numeroin
Hallitseva mestari voittaa seuraavat MM-kisat noin 10–15 prosentissa tapauksista historiallisen datan perusteella. Mutta Argentiina ei ole tavallinen hallitseva mestari. Joukkue voitti myös Copa Américan 2024, mikä tekee siitä ensimmäisen joukkueen sitten vuoden 2010 Espanjan, joka saapuu MM-kisoihin sekä maailmanmestarina että mannermestaruuden haltijana.
Argentiinan Elo-luokitus on maailman korkein, 2085 pistettä huhtikuussa 2026. Karsinta Etelä-Amerikasta oli tyylillisesti vahva: joukkue hävisi vain kaksi ottelua 18:sta ja keräsi 39 pistettä. Puolustuksellinen rakenne Emiliano Martínezin ja Cristian Romeron ympärillä on Euroopan seurajoukkueiden huipputasoa. Keskikentällä Enzo Fernández ja Rodrigo De Paul muodostavat tasapainoisen parin, ja hyökkäyksessä Julián Álvarez on ottanut lisää vastuuta Messin roolin pienentyessä.
Messin tilanne on Argentiinan suurin yksittäinen kysymysmerkki. Vuoden 2026 turnauksessa Messi on 38-vuotias, ja hänen peliaikkansa Inter Miamissa ei ole samalla tasolla kuin PSG:ssä tai Barcelonassa. Scaloni on rakentanut joukkueen, joka ei ole enää riippuvainen Messistä samalla tavalla kuin 2022 — mutta Messin läsnäolo pukuhuoneessa ja hänen kykynsä vaikuttaa yksittäisiin hetkiin ovat edelleen tekijöitä, joita data ei täysin kaappaa.
Lohko J (Algeria, Itävalta, Jordania) on Argentiialle suotuisa. Datamallini antaa Argentiialle 94 prosentin todennäköisyyden edetä lohkosta, mikä on turnauksen korkein luku. Lohkovoittajan todennäköisyys on 82 prosenttia. Tämä tarkoittaa, että Argentiina pelaa todennäköisesti pudotuspelien helpommalla puolella, mikä parantaa kokonaisennustetta. Pudotuspelien reittianalyysi osoittaa, että Argentiina voi kohdata neljännesvälierissä todennäköisimmin Kolumbian tai Australiaan kaltaisen joukkueen — vaativa mutta voitettavissa.
Argentiinan voittajavedossa kerroin 5.50 on markkinoiden tarkin hinnoittelu. Se ei ole yliarvostettu eikä aliarvostettu — se on datamallini mukaan oikeassa hinnassa. Vedonlyöjän näkökulmasta tämä tarkoittaa, ettei Argentiina ole arvoveto voittajamarkkinalla, mutta joukkueen yksittäisiin otteluihin ja tasoitusvetoihin voi löytyä arvoa lohkovaiheessa.
Historiallinen paralleli vahvistaa tätä arviota. Vuonna 2010 Espanja saapui turnaukseen EM-mestarina ja ykkössuosikkina — ja voitti. Mutta kertoimet olivat noin 5.00, eli markkinat olivat hinnoitelleet Espanjan oikein. Toisaalta vuonna 2014 Espanja palasi hallitsevana maailmanmestarina ja putosi lohkovaiheessa. Ero kahden turnauksen välillä oli joukkueen ikärakenne ja motivaatio. Argentiinan 2026-joukkue on nuorempi kuin Espanjan 2014-joukkue, mutta Messin roolin pieneneminen on tekijä, joka voi vaikuttaa joukkueen dynamiikkaan tavalla, jota data ei ennakoi.
Scaloni on valmentajana poikkeuksellinen siinä mielessä, että hän on rakentanut joukkuekulttuurin, joka ei nojaa yhteen pelaajaan. Vuoden 2022 turnauksessa Argentiina voitti kolme pudotuspeliottelua, joissa Messi ei ollut ottelun paras pelaaja — Martínez torjunnoillaan, De Paul keskikentän hallinnallaan ja Álvarez maalinteoillaan olivat ratkaisijoita. Tämä joukkuekokonaisuus on Argentiinan suurin vahvuus ja syy, miksi malli antaa 18.4 prosenttia eikä esimerkiksi 15 prosenttia.
Ranska: syvyys, laajuus ja kotikenttäedun puute
Ranskan suurin vahvuus on jotain, mitä mikään datamalli ei voi täysin kvantifioida: joukkueen syvyys. Jos Mbappé loukkaantuu, Dembélé astuu tilalle. Jos Tchouaméni on sivussa, Camavinga pelaa. Ranskan 26 pelaajan turnauskokoonpanossa jokainen paikka on kahdenkertaisesti miehitetty Euroopan huippuliigojen pelaajilla. Tätä syvyyttä ei ole yhdelläkään toisella joukkueella samassa mittakaavassa.
Datamallini arvostaa syvyyttä pelaajatason arvion kautta, mutta tunnustan, ettei se kaappaa täysin Ranskan etua tässä osa-alueessa. Ranskan 15 parhaan pelaajan yhteenlaskettu markkina-arvo ylittää minkä tahansa muun joukkueen vastaavan luvun, ja markkina-arvo — vaikka se on epätäydellinen mittari — korreloi vahvasti pelaajan suorituskyvyn kanssa kansainvälisessä jalkapallossa.
Ranskan haaste on lohko I, joka on yksi turnauksen vaikeimmista. Senegal on Afrikan cupin viimeaikainen menestyjä, ja Norja Haalandin johdolla on vaarallinen kenelle tahansa yksittäisessä ottelussa. Mallini antaa Ranskalle 78 prosentin todennäköisyyden edetä lohkosta — korkea, mutta huomattavasti matalampi kuin Argentiinan 94 prosenttia. Lohkovaiheen riski on Ranskan ennusteessa merkittävin yksittäinen tekijä, joka laskee kokonaisvoittotodennäköisyyttä.
Toinen tekijä on kotikenttäedun puute. MM-kisojen historiassa isäntämaa voittaa turnauksen noin 30 prosentissa tapauksista — valtava etu. Vuonna 2026 USA, Meksiko ja Kanada jakavat tämän edun, mutta Ranska pelaa vierasmaalla kuten kaikki muutkin eurooppalaiset joukkueet. Aikaero Euroopasta Pohjois-Amerikkaan, lentomatkat stadionien välillä ja vieraanvaraisuuden puute ovat tekijöitä, jotka historiallisesti laskevat eurooppalaisten joukkueiden suorituskykyä Pohjois- ja Etelä-Amerikan turnauksissa. MM-kisojen 2014 Brasiliassa yksikään eurooppalainen joukkue ei edennyt puolivälierien ohi.
Ranskan valmentaja Didier Deschamps on maailman kokeneimpia turnausvalmentajia: MM-voitto 2018, finaali 2022. Mutta Deschamps’n taktinen lähestymistapa on konservatiivinen — Ranska nojaa vastahyökkäyksiin ja yksittäisten pelaajien laatuun pikemmin kuin järjestelmälliseen pelimalliin. Tämä toimii, kunhan avainpelaajat ovat kunnossa, mutta tekee joukkueesta haavoittuvan, jos vastustaja löytää keinon neutraloida Mbappén ja Griezmannin yhteyden.
Vedonlyöjälle Ranska on samankaltaisessa asemassa kuin Argentiina: kerroin 6.00 on lähellä mallini arviota (15.8 prosenttia vastaan 16.7 prosenttia). Pieni yliarvostus, mutta ei riittävä tekemään Ranskasta selkeää ”vältettävää” kohdetta. Ranskan yksittäisissä lohko-otteluissa — erityisesti Norja–Ranska — vedonlyöntimahdollisuuksia voi löytyä erikoismarkkinoilta.
Ranskan turnauskaavio on toinen tekijä, joka ansaitsee huomion. Lohko I:n voittajana Ranska kohtaa todennäköisesti 32 parhaan kierroksella lohko J:n kolmanneksi sijoittuneen joukkueen — mahdollisesti Algerian tai Itävallan. Neljännesvälierissä vastaan tulisi todennäköisesti lohko G:n tai H:n joukkue, esimerkiksi Belgia tai Uruguay. Puolivälierissä mahdollinen vastustaja on Espanja tai Saksa. Ranskan reitti finaaliin kulkee siis todennäköisesti yhden tai kahden kärkijoukkueen kautta, mikä tekee polusta vaativan mutta ei mahdottoman.
Ranskan historiallinen turnauskulttuuri on poikkeuksellinen. Joukkue on ollut viimeisten kahdeksan vuoden aikana MM-finaalissa kahdesti (voitto 2018, tappio 2022) ja EM-finaalissa kerran (tappio 2016). Tämä johdonmukaisuus kertoo järjestelmästä, joka tuottaa tuloksia turnaus toisensa jälkeen. Deschamps’n konservatiivinen lähestymistapa on saanut kritiikkiä, mutta tulokset puhuvat puolestaan. Valmentajan kyky sopeutua pudotuspelien paineeseen on tekijä, jota datamalli arvostaa turnauskokemus-muuttujassa.
Mustat hevoset: Kolumbia, Alankomaat ja Saksa datamallissa
Vuoden 1998 MM-voittaja Ranska oli ennen turnausta kertoimien viides suosikki. Vuoden 2002 voittaja Brasilia oli kolmas. Vuoden 2010 Espanja oli neljäs. Mustat hevoset voittavat MM-kisoja — ei joka kerta, mutta riittävän usein tekemään pitkistä kertoimista kiinnostavia.
Kolumbia on mallissani turnauksen selkein aliarvostus, ja olen maininnut joukkueen useasti tässä analyysissa hyvästä syystä. Kerroin 30.00 antaa 3.3 prosentin todennäköisyyden, mallini antaa 5.1 prosenttia — yli 50 prosentin ero. Kolumbian Copa América 2024 -finaalipaikka, vahva puolustus (0.78 xGA per ottelu Etelä-Amerikan karsinnoissa), Luis Díazin ja James Rodríguezin yhdistelmä hyökkäyksessä ja suotuisa lohkorakenne (lohko K: Portugali, Uzbekistan, Kongon demokraattinen tasavalta) tekevät joukkueesta potentiaalisen puolivälierä- tai neljännesvälieriäjoukkueen. Voittajapotentiaali on pieni mutta markkinahintaa korkeampi. Kolumbian valmentaja Néstor Lorenzo on rakentanut joukkueen, joka on taktisesti kurinalainen ja henkisesti vahva — ominaisuuksia, jotka korostuvat turnausjalkapallossa.
Alankomaat kertoimella 14.00 (7.1 prosenttia) on mallissani 4.8 prosentissa — hieman yliarvostettu. Alankomaiden sukupolvenvaihdos on edennyt hitaasti, ja joukkueen parhaiden pelaajien (Van Dijk, De Jong, Gakpo) välinen yhteispeli on ollut epätasaista. Lohko F:ssä Japani on todellinen haastaja, ja Alankomaiden historia pudotuspeleissä on viimeisen vuosikymmenen aikana heikentynyt. Alankomaat on joukkue, joka näyttää paperilla paremmalta kuin kenttäsuoritukset tukevat. Viimeisessä kolmessa suuressa turnauksessa Alankomaat on joka kerta alisuorittanut odotettuun xG-lukuun nähden pudotuspeleissä.
Saksa on kiinnostavin tapaus kolmikosta. Kerroin 10.00 antaa 10 prosentin todennäköisyyden, mallini antaa 7.8 prosenttia — yliarvostus, mutta pienempi kuin Englannin kohdalla. Saksan nousu Nagelsmannin alaisuudessa on todellinen: joukkue pelasi EM 2024:n kotikisoissa vahvasti ja hävisi puolivälierissä Espanjalle jatkoajalla. Musiala ja Wirtz ovat Euroopan parhaita nuoria pelaajia, ja Saksan puolustuksellinen rakenne on parantunut merkittävästi. Riski on sama kuin aiemmissa turnauksissa: Saksa saapuu Pohjois-Amerikkaan ilman kotikenttäetua, ja joukkueen menestys Euroopan ulkopuolisissa turnauksissa on ollut vaihtelevaa. Lohko E (Norsunluurannikko, Ecuador, Curaçao) on suotuisa, mutta pudotuspelien vastustajat voivat olla vaativampia.
Kolmesta mustasta hevosesta Kolumbia on ainoa, jonka kerroin tarjoaa selkeää arvoa. Alankomaat ja Saksa ovat molemmat hieman yliarvostettuja, ja vaikka kumpikin voi edetä pitkälle, vedonlyöjälle riski-tuottosuhde ei ole edullinen nykyisillä kertoimilla.
Yksi lisähuomio mustista hevosista: 48 joukkueen formaatti suosii rakenteellisesti joukkueita, jotka ovat vahvoja puolustuksellisesti mutta joilla ei ole tähtihyökkääjää. Tällaiset joukkueet eivät tyypillisesti voita turnauksia, mutta 32 parhaan kierroksen lisääminen tarkoittaa, että yksi ylimääräinen voitto riittää neljännesvälieripaikkaan. Joukkue kuten Uruguay — vahva puolustus, kokeneet pelaajat, matala profiili — voi hyötyä tästä rakenteesta. Uruguayn kerroin 50.00 antaa 2 prosentin todennäköisyyden; mallini antaa 2.8 prosenttia. Pieni ero, mutta suunta on oikea.
Mustien hevosten analyysin ydinviesti on sama kuin koko voittajaennusteen: markkinat yliarvioivat brändiä ja historiaa, aliarvioivat viimeaikaista dataa ja joukkuekemiaa. Vedonlyöjä, joka tunnistaa tämän vinouman ja toimii sen mukaisesti, on pitkällä aikavälillä paremmassa asemassa kuin se, joka seuraa yleistä mielipidettä.
Analyytikon lopullinen veto: datamalli vastaan intuitio
Jos saisin asettaa vain yhden vedon koko turnaukseen, se ei olisi voittajamarkkinalla. Voittajamarkkinan kertoimet ovat tarkimmin hinnoitellut, koska ne keräävät eniten volyymia ja huomiota. Arvo löytyy yleensä muualta — lohkovedoista, erikoismarkkinoilta ja ottelukohtaisista vedoista. Mutta jos voittajaveto on pakollinen, valintani on Kolumbia kertoimella 30.00.
Kolumbian valinta ei perustu intuitioon vaan systemaattiseen datapoikkeamaan. Mallini antaa 5.1 prosenttia, markkina tarjoaa 3.3 prosenttia. Ero on 55 prosenttia suhteellisesti — suurin yksittäinen poikkeama koko voittajamarkkinalla. Kolumbian turnauspolku lohko K:sta pudotuspeleihin on suotuisa, joukkueen viimeaikainen turnauskulttuuri (Copa América -finaali 2024) osoittaa kykyä nousta paineessa, ja pelaajalaatu on riittävä haastamaan ketä tahansa yksittäisessä ottelussa.
Argentiina on todennäköisin voittaja 18.4 prosentin todennäköisyydellä, mutta kerroin 5.50 ei tarjoa arvoa. Ranska on toiseksi todennäköisin, mutta kerroin 6.00 on hieman yliarvostettu. Espanja on kolmas, ja Englanti — vaikka medianarratiivi toisin väittää — on mallissani vasta neljäs ja merkittävästi yliarvostettu.
Turnauksen voittaminen vaatii seitsemän voittoa 39 päivän aikana. Se vaatii pelaajalaatua, syvyyttä, turnauskokemusta, valmentajan strategista kykyä ja onnea. Datamalli voi arvioida neljä ensimmäistä, mutta onnea ei voi ennustaa. Siksi mikään ennuste ei ole varma — mutta datan avulla voi tehdä parempia päätöksiä kuin ilman sitä. Siinä on koko analyytikon työn ydin.
Käytännön suositukseni voittajamarkkinalle: aseta korkeintaan 3–5 prosenttia pelikassasta voittajavedoille, hajautettuna 2–3 joukkueelle. Kolumbia (30.00) on paras arvo, Espanja (7.00) on turvallisin vaihtoehto, ja Argentiina (5.50) on todennäköisin mutta ilman selvää kertoimietua. Vältä Brasiliaa ja Englantia — molemmat ovat datani perusteella merkittävästi yliarvostettuja. Ja muista: voittajaveto on vain yksi osa MM-kisojen vedonlyöntistrategiaa. Suurin osa arvosta löytyy ottelukohtaisista markkinoista turnauksen aikana.